从特斯拉Autopilot看车载计算平台技术挑战与发展趋势

5月14日 19:30-21:00


2020-05-14 19:30

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行业趋势18人评论

付费

特斯拉是汽车行业的破坏性创新者,定义了智能汽车时代的三大核心要素:AI计算芯片、车载操作系统和驾驶数据闭环,从而首先实现了软件定义汽车。

在软件定义汽车的驱动下,智能汽车电子构架正在从分布式构架加速向集中化的构架演进,未来的汽车会成为四个轮子上的超级计算机,也就是车载中央计算机。AI计算芯片和车载操作系统定义了车载中央计算机。

本课程将分析这三大要素,尤其是AI计算芯片,并分析AI计算芯片的技术发展趋势、核心技术指标、算法与芯片的协同发展以及对应的车载中央计算机构架等。


主讲嘉宾:李星宇 地平线市场拓展与战略规划副总裁

                 负责地平线战略规划与生态建设工作,聚焦自动驾驶、人工智能芯片以及边缘计算等领域


课程特色

  • 特斯拉逆势增长,汽车行业智能化发展趋势及核心驱动力

  • 车规级AI芯片的研发挑战与发展趋势

  • 车载中央计算机构架发展趋势


游客6128

总共可以输入150字,还剩150

游客8950 2020-05-14 21:42:33

有回放吗?

游客1913 2020-05-14 21:03:16

谢谢

游客4132 2020-05-14 21:02:26

谢谢老师

游客7706 2020-05-14 21:02:04

谢谢老师

大鹏展翅 2020-05-14 21:00:24

特斯拉的数据是否有出境,是否有违反我国相关法律法规?

王越 2020-05-14 20:54:24

再补充一个问题请教老师,高精度地图对自动驾驶影响多大,地平线是否有高精度地图?

陶之冶之 2020-05-14 20:52:44

请问车载AI计算平台,能否预先尽可能多的内置自动驾驶路况场景,并形成自己的场景预测、推理性决策?

王越 2020-05-14 20:52:25

几个问题请教老师:1 现在国内汽车销量大环境不好,从商业化落地角度看,哪个层级的自动驾驶会上量会最大,国内何时会大量普及L4,还是只有高端车型会上L4?2 AI芯片和Xilinx的FPGA如何对比?哪个商业化落地更快 3 算法迭代比芯片设计更快, 芯片流片再进入车厂就已经落后了,芯片不大量出货就难以盈利,这个问题如何解决?

lllvvv 2020-05-14 20:49:57

特斯拉是怎样在规避26262、asil-d、采集道路高精度数据这些问题的前提下,成功在国内开放autopilot功能的?

游客6081 2020-05-14 20:45:53

老师您好,请问您如何看待华为进入自动驾驶领域后对行业的影响

邓勇章 2020-05-14 20:43:12

老师,你好,我想请教下,现在L3、L4的自动驾驶方面,很多实用IPC(工业控制器),但是这种控制器本身的安全性稳定性有很大的缺陷,为何会有这么多的企业使用IPC?Waymo、百度使用的是那种? 要是前期使用IPC进行开发,后期要是切换到嵌入式车载平台,是否好移植?

邓勇章 2020-05-14 20:42:45

老师,你好,我想请教下,现在L3、L4的自动驾驶方面,很多实用IPC(工业控制器),但是这种控制器本身的安全性稳定性有很大的缺陷,为何会有这么多的企业使用IPC?Waymo、百度使用的是那种? 要是前期使用IPC进行开发,后期要是切换到嵌入式车载平台,是否好移植?

NXP Wuhan Hanson He 2020-05-14 20:39:19

软件算法SDK是否可以开放?是否有算法模型训练和数据迭代的工具软件?

游客1870 2020-05-14 20:39:07

征程2是否预留低级别自动驾驶相关功能OTA实现?还是未来迭代升级产品比如征程3匹配?每个产品型号大概对应功能实现方便透露下吗?

一去不返 2020-05-14 20:38:46

我来提一个?老师分析一下车路协同技术的应用与发展

大鹏展翅 2020-05-14 20:37:42

感谢李老师的精彩课程,咨询个问题,从芯片开发角度,上海,或者我国与特斯拉在美国的情况,我们还缺哪些条件,以及如何去打造中国标准智能汽车所需的智能计算平台,从政府、行业角度……谢谢。

lllvvv 2020-05-14 20:37:28

请问特斯拉还基于Adaptive Autosar开发服务应用吗?李老师对大众和特斯拉这两种EE架构更看好哪个?

游客3879 2020-05-14 19:38:37

欢迎大家踊跃互动~

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